Правила применения рекомендательных технологий
23.07.2026
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») описывают, как на сайте https://altera-audit.ru (далее — «Сайт») работают рекомендательные технологии, какие сведения при этом используются и как вы можете на это повлиять. Правила разработаны в соответствии со статьёй 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
Рекомендательные технологии мы применяем в трёх местах: в блоке «Похожие статьи» на страницах новостей, в персональных подсказках поиска по Сайту (например, «Продолжить» и ваши недавние запросы) и в персональных показах — подсказках и уведомлениях, которые подбираются под ваши интересы. Всё это учитывает ваши действия на Сайте. Ниже честно объясняем, какие сведения используются и как это выключить, если не хотите.
Рекомендательные технологии — это алгоритмы, которые на основе сбора, систематизации и анализа сведений о предпочтениях пользователей подбирают и предлагают им подходящую информацию.
На нашем Сайте рекомендательные технологии применяются в трёх местах:
- Блок «Похожие статьи» на страницах новостей и статей. Он предлагает другие материалы Сайта, связанные по теме с той статьёй, которую вы читаете, или интересные читателям похожих статей.
- Персональные подсказки в поиске по Сайту. При открытии поиска (до ввода запроса) в панели показываются подсказки, часть из которых подбирается с учётом ваших прежних действий на Сайте: блок «Продолжить» (последняя организация, которую вы проверяли по ИНН) и список ваших недавних поисковых запросов. Рядом показываются и неперсональные подборки — популярные инструменты, востребованные запросы других посетителей и свежие материалы.
- Персональные показы информационных материалов. Отдельные подсказки, карточки и уведомления на страницах Сайта подбираются с учётом того, какими разделами и инструментами вы пользовались. Например, тому, кто работал с производственным календарём, мы скорее покажем материал для бухгалтерии, а не подборку по вакансиям.
Не являются рекомендательными технологиями: лента новостей по дате, разделы услуг, карта сайта, а также результаты поиска по конкретному введённому вами запросу — они показывают материалы в заданном порядке или в ответ на ваш явный запрос, а не подстраиваются под ваши предпочтения. Рекомендательной технологией в поиске является именно панель персональных подсказок до ввода запроса (блоки «Продолжить» и «Недавние запросы»), а не выдача по конкретному запросу.
На Сайте применяются рекомендательные технологии. Рядом с блоком «Похожие статьи», в панели персональных подсказок поиска и в персональных показах размещено уведомление об этом со ссылкой на настоящие Правила, чтобы вы всегда могли понять, почему видите ту или иную подборку, и ознакомиться с тем, как она формируется.
3. Какие сведения о предпочтениях мы используемМы смотрим на сведения о ваших действиях на Сайте — какие материалы читаете, что ищете, какими инструментами пользуетесь. По имени вас никто не «вычисляет»: используется технический номер-идентификатор в вашем браузере, а не паспортные данные.
Для подбора «Похожих статей», персональных подсказок поиска и персональных показов мы собираем, систематизируем и анализируем следующие виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей:
Просмотренные страницы и статьи Глубина и длительность чтения Ваши поисковые запросы на Сайте Использованные инструменты и проверки Идентификатор посетителя (cookie) Темы и ключевые слова материалов Обобщённая группа посетителя
- сведения о том, какие страницы, новости и статьи Сайта просматриваются, дата и время просмотра;
- сведения о том, как читается материал (глубина прокрутки, длительность просмотра) — чтобы отличать реальный интерес от случайного открытия;
- поисковые запросы, которые вы вводите в поиске по Сайту, и их история — чтобы предложить недавние запросы и релевантные подсказки;
- сведения о том, какими инструментами Сайта вы пользовались (калькуляторы, проверки), включая ИНН организаций, которые вы проверяли в наших инструментах. ИНН относится к проверяемой организации и является общедоступным сведением; номер телефона и адрес электронной почты посетителя для формирования подсказок не используются;
- технический идентификатор посетителя, сохраняемый в файле cookie в вашем браузере, — он позволяет связать ваши действия в одном и том же браузере между собой, в том числе при смене IP-адреса; сам по себе он вас не называет, но в нашей информационной системе может быть сопоставлен с вашим обращением;
- обобщённая группа, к которой посетитель может быть отнесён по характеру своих действий на Сайте, — производный признак, рассчитываемый из перечисленных выше сведений;
- тематические характеристики самих материалов (разделы/категории, ключевые слова, текст) — они относятся к контенту Сайта, а не к вам.
Для рекомендаций мы не используем специальные категории персональных данных (о здоровье, убеждениях и т. п.) и не составляем «профиль личности». Номер телефона и адрес электронной почты в подборе не используются — они удаляются из текстов автоматически. Отнесение к обобщённой группе не влечёт для вас юридических последствий и не влияет на условия и стоимость наших услуг. Обработка персональных данных на Сайте в целом описана в Политике конфиденциальности.
Все сведения, используемые для рекомендаций, мы получаем непосредственно на нашем Сайте, а именно:
- из ваших собственных действий на Сайте — какие материалы вы открываете и как их читаете, что вы ищете в поиске по Сайту и какими инструментами пользуетесь;
- из обобщённой статистики других посетителей Сайта — совместных просмотров материалов и частоты поисковых запросов.
Мы не покупаем сведения о ваших предпочтениях у третьих лиц и не получаем их из внешних источников за пределами Сайта.
5. Как это работает: процессы и методы«Похожие статьи» — это «с этим материалом часто читают вот эти» и «эти статьи близки по теме». Персональные подсказки поиска — это «продолжить начатое» и ваши недавние запросы. Персональные показы — подбор материала под то, чем вы уже интересовались на Сайте.
Подбор выполняется автоматически и включает сбор сведений о ваших действиях, их систематизацию (накопление и упорядочивание по материалам, запросам и посетителям) и анализ (расчёт близости материалов, релевантности подсказок и принадлежности к обобщённой группе).
Блок «Похожие статьи» использует два взаимодополняющих метода:
- Совместные просмотры (поведенческая близость). Алгоритм анализирует, какие материалы часто читают одни и те же посетители, и по принципу «кто читал эту статью — читал также…» определяет связанные материалы. Этот метод имеет больший вес.
- Тематическая близость (контентная). Алгоритм сравнивает материалы по разделам/категориям, ключевым словам и тексту и подбирает близкие по теме.
Подборка «Похожих статей» формируется для материала, а не индивидуально под каждого пользователя: при просмотре одной и той же статьи разные посетители видят одинаковый блок. Редакция вправе вручную закрепить или скорректировать рекомендации к материалу.
Персональные подсказки поиска складываются из нескольких блоков:
- «Продолжить» — на основе вашего недавнего действия на Сайте: последняя организация, которую вы проверяли по ИНН в наших инструментах. Персонализированный блок.
- «Недавние запросы» — ваша собственная история поиска на Сайте. Персонализированный блок.
- «В тренде» — обезличенная обобщённая статистика частых запросов других посетителей за последнее время. Показывается одинаково всем.
- «Популярные инструменты» и «Свежее» — востребованные и новые материалы Сайта. Показываются одинаково всем.
Персональные показы формируются в два шага. Сначала по заранее заданным правилам оцениваются ваши действия на Сайте — какие разделы вы открывали и какими инструментами пользовались. Затем, если этого недостаточно для уверенного вывода, выполняется дополнительный автоматический анализ тех же сведений. Результатом является отнесение к обобщённой группе (например, «интересуется бухгалтерскими инструментами»), под которую и подбирается материал для показа. Результат подбора и ваша реакция на показ (открыли, закрыли, не заметили) учитываются, чтобы показывать меньше лишнего.
История ваших запросов и действий хранится в привязке к техническому идентификатору посетителя. Смысловой поиск может дополнительно оценивать близость материалов к запросу; для этого текст запроса может передаваться стороннему сервису автоматического анализа текста — подробнее в разделе 12 Политики конфиденциальности.
6. Что мы не делаемПрименяя рекомендательные технологии, мы придерживаемся следующих ограничений:
- не используем рекомендательные технологии для предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации;
- не применяем их способами, нарушающими права и законные интересы граждан и организаций;
- не ограничиваем с их помощью доступ к информации на Сайте — вы можете открыть любой материал напрямую и воспользоваться обычным поиском, минуя персональные подсказки и показы;
- не продаём и не передаём сведения о ваших предпочтениях третьим лицам для их собственных целей;
- не используем сведения о ваших предпочтениях для показа вам рекламы за пределами нашего Сайта и не передаём их рекламным сетям для таргетирования;
- не ставим в зависимость от обобщённой группы возможность, условия и стоимость получения наших услуг и не принимаем на основании такого отнесения юридически значимых решений.
Ограничения настоящего раздела относятся к сведениям о предпочтениях, которые обрабатываем мы сами (раздел 3). Независимо от них на Сайте работают сторонние аналитические и рекламные счётчики: они собирают данные самостоятельно и по своим правилам — об этом в разделах 4 и 10 Политики конфиденциальности.
7. Как отключить или ограничить рекомендацииПерсональные подсказки, показы и история запросов завязаны на технический cookie-идентификатор в браузере. Очистите или отключите cookie и данные сайта — и персональная часть перестанет вас учитывать. Учтите: возвращение посетителя мы распознаём и по техническим характеристикам браузера, поэтому надёжнее направить нам требование — по нему мы удалим накопленную историю. Блок «Похожие статьи» персональным не является: для каждой статьи он одинаков для всех читателей.
Поскольку рекомендации опираются на технический идентификатор посетителя в cookie, вы можете повлиять на их работу:
- удалить файлы cookie и данные сайта (локальное хранилище) нашего Сайта в настройках браузера — это очистит вашу историю поиска и персональные подсказки;
- запретить установку cookie для нашего Сайта (полностью или выборочно);
- использовать режим приватного просмотра браузера;
- закрыть показанную подсказку или уведомление — она перестанет показываться либо не будет повторяться в течение установленного периода.
Даже без учёта вашей истории Сайт продолжит работать в полном объёме: «Похожие статьи» подбираются по теме материала и обезличенной статистике совместных просмотров и не зависят от ваших cookie, а в поиске остаются неперсональные подборки — популярные инструменты, востребованные запросы и свежие материалы. Отказ от персональных подсказок и показов не ограничивает доступ к материалам и услугам. Отключение cookie может повлиять и на другие функции Сайта (онлайн-чат, формы). Управление согласием на обработку данных и cookie описано в Политике конфиденциальности.
Мы вправе обновлять настоящие Правила, в том числе при изменении законодательства или порядка работы рекомендаций. Актуальная редакция всегда размещается на этой странице Сайта; дата действующей редакции указана в блоке навигации на этой странице. Существенные изменения вступают в силу с момента публикации новой редакции, если иное не указано в самой редакции.
9. Как с нами связатьсяПо вопросам о применении рекомендательных технологий, а также для направления юридически значимых сообщений вы можете обратиться к владельцу Сайта по указанным ниже реквизитам.
- Наименование
- Общество с ограниченной ответственностью «Альтера-Аудит»
- ИНН
- 5902054243
- КПП
- 590201001
- ОГРН
- 1195958020367
- Адрес
- 614000, г. Пермь, ул. Ленина, 56, помещение 30
- Электронная почта (для юридически значимых сообщений)
- alteraaudit@yandex.ru
- Телефоны
- +7 (912) 88-37-412, +7 (932) 33-64-015
- Сайт
- https://altera-audit.ru
